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MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP)

MCP (Model Context Protocol) 是 OpenCode 扩展性的基石。它是一个开放标准，允许 AI Agent 以标准化的方式与外部工具、数据源和环境进行交互。

你可以把 MCP Server 想象成是给 AI 安装的“技能”或“驱动程序”，安装后它就获得了新的超能力。

🧠 Kratos (记忆增强)

仓库: opencode-ecosystem/kratos

Kratos 为你的 OpenCode Agent 提供 长期持久化记忆。没有它，Agent 在会话结束后就会“忘记”刚才发生的事情。Kratos 使用本地向量数据库存储上下文、用户偏好和项目特定的知识。

  • 使用场景: “请记住，在这个项目中我使用 Tab 而不是空格。”
  • 安装: opencode mcp install kratos

📚 Archon (知识库)

仓库: opencode-ecosystem/archon

Archon 赋予 Agent RAG (检索增强生成) 能力。你可以喂给它 PDF 文档、API 手册或内部 Wiki，它会将这些知识转化为 AI 可以理解和引用的形式。

  • 使用场景: “我要怎么使用内部的 ‘Galaxy’ 组件库？”（在索引了相关文档后）
  • 安装: opencode mcp install archon

🎭 Playwright (浏览器自动化)

仓库: opencode-ecosystem/playwright-mcp

赋予 OpenCode 访问无头浏览器 (Headless Browser) 的能力。它可以浏览网页、截图、与 DOM 元素交互，甚至运行端到端 (E2E) 测试。

  • 使用场景: “去 localhost:3000 验证登录按钮是否工作正常。”
  • 安装: opencode mcp install playwright

🔮 In Memoria (代码智能)

仓库: opencode-ecosystem/in-memoria

一个基于 Rust 的后台服务，专门分析你代码库的 AST (抽象语法树)。它能学习你的编码模式，并为 LLM 提供比普通文本搜索更快、更智能的代码上下文。

  • 使用场景: 跨多个文件进行深度的重构，且需要高度的依赖感知。

如何开发 MCP 服务器

OpenCode 提供了 Go, TypeScript 和 Python 的 SDK，帮助你构建自己的 MCP 服务器。

// 示例: 使用 TypeScript 创建一个简单的天气工具
import { Server } from '@model-context-protocol/sdk';

const server = new Server({
  name: "my-weather-tool",
  version: "1.0.0"
});

server.defineTool("get_weather", {
  city: "string"
}, async ({ city }) => {
  return `${city} 的天气是晴天！`;
});

server.start();

如需获取完整文档，请访问 MCP 开发者指南。